Redis高频面试题整理
整理总结常见的Redis面试题，题目来自网络
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什么是 Redis？
Redis是一个C语言开发的数据库，与传统数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，被广泛用于缓存方向。当然Redis除了可以做缓存，还能用于做分布式锁，甚至消息队列（不过一般不用Redis做消息队列），Redis还提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。Redis还支持事务、持久化、Lua脚本、集群。
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Redis 有哪些数据类型？
string、list、hash、set、sorted set、bitmap、HyperLogLog。
string：简单的key-value类型。一般用于需要计数的场景，比如用户访问次数、热点文章点赞转发数
list：双向链表。可以实现消息队列。
hash：类似JDK1.8之前的HashMap，适合存储对象。
set：类似HashSet，但是是无需的。存放数据不能重复。
sorted set：与set相比，增加了权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列。适合需要对数据根据权重排序的场景。
bitmap：存二进制数字。适合保存状态信息（是否签到，是否登录等）
HyperLogLogs：可以用于统计网站访问量
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Redis 是单线程还是多线程？
Redis是单线程的。
追问：单线程如何处理高并发？1. Redis数据是在内存中的，计算也是在内存中的，非常快。2. Redis使用了NIO。3. Redis会给客户端指令通过队列来排队进行顺序处理。5. Redis的响应也有一个响应队列。
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Redis 过期删除策略讲一下。
主要有2个策略。1、惰性删除。客户端访问的时候，判断一下有没有过期，如果过期了，就删除。2、定期删除。每隔一段时间抽取一批key执行删除过期key操作。
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Redis 的持久化策略了解嘛？分别介绍下 RDB 和 AOF。
Redis有两种持久化策略。1、快照（RDB）。创建快照获得存储在内存里面的数据在某个时间点上的副本。2、只追加文件（AOF）。每执行一条更改Redis中的数据的命令，Redis就会将该命令写入硬盘中的AOF文件。
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Redis 的缓存更新策略了解嘛？
主要有三种。1、LRU、LFU、FIFO算法。当缓存使用量达到阈值的时候，根据算法删除现有缓存。2、超时删除。给缓存设置过期时间，超时后自动删除。3、主动更新。主动更新缓存。
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什么是缓存穿透？什么是缓存击穿？什么是缓存雪崩？怎么解决（最高频问题）
缓存穿透（击穿）：数据不在缓存中，导致数据直接请求了数据库，根本没有经过缓存。解决方案：做好参数校验，不合法参数请求直接抛出异常返回给客户端。还可以使用布隆过滤器，把可能的请求值都存放在布隆过滤器中，当用户请求过来，先判断用户发送的请求是否存在于布隆过滤器中。
缓存雪崩：缓存在同一时间大面积失效，请求直接访问了数据库。解决方案：采用Redis集群以及限流，让热点缓存永不失效。
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设计一个分布式锁？
线程占位，当别的线程进来操作，发现已经有线程占位了，就会放弃。比如访问前set k1 v1，过期时间为5秒，访问结束删除k1。当其他线程访问的时候，先尝试获取k1，如果能获取到，说明有线程正在临界区，阻塞等待。当然这个做法存在问题，因为过期时间为一个数，如果所用的操作时间大于这个时间，那么会因为超时而自动删除。一个解决思路是将锁的value设置为一个随机字符串，每次释放锁的时候，都去比较随机字符串是否一致，一致再释放（需要引入Lua脚本）。
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Redis 缓存失效策略？
缓存淘汰策略。6种。最常用的是移除最近最少使用的key。
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Redis 事务你了解嘛？
Redis事务不具备原子性（不支持回滚），只能确保当前事务不被其他事务打断。
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如何保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性？（如果项目同时用到 Redis 和 MySQL，这个问题特别容易被问）
3种缓存读写策略保证一致性。
- 旁路缓存模式。适合读请求比较多的场景。简单来说就是以数据库的数据为准。读的时候，如果缓存中有数据，那么直接从缓存中读；如果缓存中没有数据，那么先更新数据库，再把数据写入缓存。写的时候，先更新数据库，再删除缓存。
- 读写穿透。以缓存的数据为准。实际开发中不常用。读操作，如果缓存中有数据，那么直接从缓存中读；读不到数据则从数据库中读取，然后写入缓存。写操作，若缓存中没有，则更新数据库；反之，则先更新缓存再更新数据库。
- 异步缓存写入。与读写穿透类似，但是是异步更新数据库的。也就是说先更新缓存，再异步批量更新数据库。